将大型语言模型定制到您的领域，以获得准确、私密和可控的输出。
_ 基础模型微调
_ 领域特定LLM训练
_ 私有AI环境
_ 本地模型部署
/Innovation Mesh/
将企业知识与生成式AI融合，提供事实性、可解释的响应。
_ RAG架构设计
_ 内部知识结构化
_ 搜索与推理优化
_ 受控知识交付
设计、部署和编排自主AI代理和副驾驶的动态生态系统。
KEY PROJECT / Turing /
_ 多代理系统设计
_ 面向工作流的代理开发
_ 代理协作与通信
_ Agent Governance & Performance Optimization
控制、优化和管理基于提示的交互，实现可靠、可扩展的生成式AI。
_ 提示工程优化
_ 上下文提示策略
_ 提示测试与验证
_ 提示管理与反馈循环
通过治理、监控和生命周期工具负责任地扩展AI，确保性能、透明度和道德使用。
_ 模型部署与服务
_ 治理与安全框架
_ Observability & Performance Monitoring
通过敏捷实验加速创新周期，降低风险并将大胆想法转化为可扩展的解决方案。
_ 技术与趋势探索
_ 创新冲刺与创意实验室
_ 概念验证（PoC）与MVP
/More ways to drive impact/
/Ideas, trends, and tools to stay ahead/
